製造業 において、品質管理は企業の命運を左右する大切なものです。高品質な製品を提供することは、顧客満足度向上、ブランドイメージ向上、そしてリピート注文につながり、企業の収益安定化に大きく貢献します。
企業とは製品やサービスという価値提供を通じて顧客の需要を満たし、代価として利益を得ることで発展する組織です。したがって、製品やサービスの品質管理は最も重要な業務であるといえるでしょう。
本記事では、製造業における品質管理業務の概要や、ポイントについて詳しく解説していきます。
製造業における品質管理業務とは
企業が長期的かつ継続的に発展していくためには、顧客の潜在需要を捉えた新たな市場価値の創出が不可欠です。価値の創出を通じて顧客の需要を満たし、利益を得て発展していくことは、やがて市場経済の活発化にもつながります。事業活動の健全な発展と成長によって、社会に貢献することが企業の存在意義といえるでしょう。本章では、製造業における品質管理業務について解説します。
品質管理とは
顧客満足度を高めるために必須となるのが、提供する製品の「品質管理」です。 品質管理とは、製品の生産において品質を検証して管理する業務を指します。「Quality Control（クオリティ・コントロール）」の頭文字を取って「QC」とも呼ばれます。
品質管理は食料品や装備品、あるいは電気機器や医療器具など、ものづくりに従事する製造業において最も重要な要素です。従来は目視による検査が一般的でしたが、近年の情報通信技術の発展によって、品質管理のデジタル化が進んでいます。
品質保証との違い
品質管理と品質保証は、目的が異なります。品質管理は製造過程での製品の品質を検証し、問題が発生しないよう管理する業務を指します。これに対して、品質保証は 製品やサービスが一定の基準を満たしていることを顧客や市場に対して保証する活動 です。
具体的には、品質保証は製品が規定された基準を満たしていることを文書や規格にもとづいて証明し、顧客が安心して製品を使用できるようにします。また、品質管理は内部プロセスの管理に焦点を当て、品質保証はその結果を外部に伝える役割を持つ点が大きな違いです。
製品が顧客の期待に沿った品質を提供することが重要であり、品質管理と品質保証は製品の信頼性向上に欠かせません。品質保証は企業の信用度を高め、市場競争力を維持するためにも重要です。
製造業における品質管理の重要性
製造業において、品質管理は企業の存続に直結する重要な要素です。品質の高い製品を提供することが、 顧客の信頼を得るために不可欠であり、その信頼が企業のブランド価値を高めます 。特にグローバル市場で競争力を保つためには、安定した品質を維持し続けることが求められます。
品質のばらつきや不良品の発生を防ぐことで、コストの削減にもつながるため、長期的な利益の確保が可能です。さらに、品質管理は法規制の遵守にも貢献し、安全性や環境への配慮が必要な分野においては、企業の社会的責任を果たすための重要な手段でもあります。
これらの理由から、品質管理の徹底は企業の成長と持続可能な発展に欠かせないものといえるでしょう。
製造業の品質管理の3つの管理ポイント
製造業の品質管理にはいくつかの項目があり、その中でもとくに重要となるのが「工程管理」「品質検証」「品質改善」の3つです。それぞれ詳しく解説します。
工程管理
工程管理では、製造過程における業務プロセスの進捗状況を管理します。 納期から逆算して各工程をスケジューリングし、業務プロセスを標準化することが目的 です。さらに、工程管理は単にスケジュール通りに進行することだけでなく、効率的なリソース配分や作業の無駄の削減にも注力します。
近年では、AIや IoT などのデジタル技術を活用した工程管理システムが普及しており、リアルタイムでの進捗確認や異常の早期発見が可能となっています。これにより、生産性の向上と同時にコスト削減にも大きく貢献するでしょう。
品質検証
品質検証は、その名の通り製品の品質を検証する管理業務を指します。 製品の汚れや傷をチェックしたり、仕様通りに機能するかを確認したりといった検証を行う フェーズです。
品質検証には、目視検査に加えて、専用の計測器やセンサーを使った自動検査も取り入れられています。また、製品の性能や耐久性をテストする環境試験や機能試験も行われることが多く、製品が長期間にわたって安定して動作するかを確認します。
さらに、検証結果をもとにして生産プロセスの改善にもつながるため、品質管理全体の向上を支える重要な要素です。品質検証の徹底によって、顧客満足度の向上だけでなく、不具合によるコストやリスクを事前に抑えることが可能です。
品質改善
品質改善とは、基準を満たしていない不適合品や、用途を満たさない不良品などの再発を防止すべく、生産プロセスを見直す管理業務を指します。 製品の生産工程を見直し、 問題や課題を分析することで同じ過ちを繰り返さないよう改善することが目的 です。
加えて、品質改善の取り組みは企業全体のプロセス改善にもつながり、結果的に生産効率を高め、無駄の削減が可能です。また、従業員のスキル向上や技術的な革新の促進により、企業の競争力をさらに高めることにもつながります。
さらに、顧客からのフィードバックをもとに製品を改良し、より一層の品質向上を図ることも可能です。品質改善は、顧客の信頼を守り、長期的な利益を確保するための不可欠な要素です。
この工程管理・品質検証・品質改善という3つの品質管理に継続的に取り組むことで、製品のクオリティ向上を目指します。
製造業において、製品の品質は企業価値に直結する重要な要素です。製造業を営む企業にとって、品質管理プロセスの継続的な改善は必須の施策といえるでしょう。
製造業における品質管理の課題
国内における製造業は、大きな転換期を迎えています。人口の減少や少子高齢化といった社会背景が重なり、多くの企業が人材不足に陥っているのが実情です。経済産業省が発行したレポートによると、じつに94％以上もの企業が人手不足に悩まされているという調査結果もあります。本章では、製造業における品質管理の4つの課題について解説します。
品質のばらつき
製造業において、品質のばらつきは大きな課題となります。製品の品質が安定しないと、 顧客からの信頼を損ない、リピート注文の減少やブランド価値の低下を招きかねません 。
品質のばらつきは、原材料の差異や生産設備の不調、人員スキルの差など、さまざまな要因から生じます。また、生産ラインの管理体制が不十分であれば、品質管理が行き届かず最終製品のばらつきが大きくなる可能性があります。
対策として、品質管理の標準化を進め、定期的な機器メンテナンスや従業員の教育を行い、品質の安定性を確保することが重要です。また、デジタル技術を活用した品質モニタリングも、品質のばらつきを抑える有効な手段となっています。
業務の属人化
業務の属人化とは、 特定の業務が一部の熟練者に依存してしまう現象 を指します。製造業では特に、この属人化が深刻な問題となります。
熟練の作業者の技術や知識が暗黙知になってしまうと、他の従業員が同じ業務を遂行できず、生産ラインが停止したり品質が低下したりするリスクが高まります。また、属人化が進むと、特定の人材に業務が集中し、労働負荷が増加するため、結果的に離職リスクも高まるでしょう。
解決策としては、業務手順書やマニュアルの整備、教育プログラムの充実を図り、業務を形式知とすることが重要です。さらに、ITツールや自動化技術を活用することで、属人化の解消と業務の標準化を推進できます。
部門間の連携不足
製造業では、品質管理や生産計画など複数の部門が協力して業務を進める必要がありますが、部門間の連携不足が大きな課題となることがあります。情報共有が不十分であったり、目標の認識にズレが生じたりすると、 業務プロセスが非効率化し、最終的に製品の品質に悪影響を及ぼします 。
また、部門ごとに異なるツールやシステムを使っている場合、連携を妨げる要因になることもあるでしょう。このような連携不足を解消するためには、企業内で統一した情報共有の仕組みを構築し、コミュニケーションを促進することが重要です。
さらに、デジタルプラットフォームを導入することで、リアルタイムでの情報共有を実現し、部門間の協力体制を強化できます。
人材不足
日本の製造業では、少子高齢化や労働人口の減少により深刻な人材不足が続いています。
日本国内では、特定の分野・業種に限らず人材が不足しているといわれていますが、製造業などの技術を要する現場で顕著です。厚生労働省の「2022年版ものづくり白書」で公表されたデータによると、製造業の就業者数は約20年間で157万人も減少しています。
特に、熟練作業者の不足によって生産性や品質が低下するリスクが高まっています 。さらに、新たな技術を習得する若手人材の確保が難しく、現場での人手不足は生産能力にも大きな影響を与えています。
このような人材不足に対応するためには、労働力の効率的な活用が求められます。具体的には、AIやロボットなどのデジタル技術を導入し、自動化や省人化を進めることが有効な手段です。また、従業員の再教育や技能向上のための研修を充実させることで、人材不足を解消し、企業の持続可能な成長を支えることが可能です。
製造業の品質管理にデジタル技術を活用するメリット
人材不足が続くなか、製造業が新たな市場価値を創出するためには、デジタル技術を活用した業務プロセスの改革が不可欠です。
業務プロセスの改革こそ、製造業における品質管理の課題であり、最優先に取り組むべき経営課題といえます。 そこで重要となるのが「DX（デジタルトランスフォーメーション）」の推進です。DXとは最先端テクノロジーを取り入れ、企業の在り方やビジネスモデルそのものに変革をもたらす取り組みを指します。ここからは、デジタル技術の活用が製造業の品質管理にどのように寄与するのかを見ていきましょう。
品質検査の正確性向上
製造業にデジタル技術を取り入れることで得られる メリットの1つが「品質検査の正確性向上」です。 従来のような目視での品質検査では、人間の目では検出できない不具合があるケースが想定されるなど、検査の正確性が疑問視されていました。
そこで、AIやIoTといった最先端テクノロジーを取り入れることで、品質検査の正確性が向上するのはもちろん、さまざまな業務プロセスの効率化と自動化につながるでしょう。近年はAIによるディープラーニングを用いて品質検査を自動化し、検査の正確性向上に努める企業が増加している傾向にあります。
システム活用による生産性向上
人口減少や少子高齢化も相まって、労働力不足が慢性化している製造業にとって、デジタル技術の活用による業務効率化は急を要する課題です。近年、工場のデジタル化が推進されており、 AIやIoTを取り入れた「 スマートファクトリー 」が大きな注目を集めています。
スマートファクトリーとは、 生産機器をAIやIoTと接続してデジタル管理された工場 です。工場の設備と最先端テクノロジーを連携させ、膨大な業務データを分析することで業務効率の改善と労働生産性の向上を実現します。
例えば、生産機器や設備をIoTとつなぎ、常時ネットワーク接続することでリアルタイムでの情報管理と進捗管理が可能です。また、故障検知や在庫管理などもデジタルで管理され、生産過程のあらゆる業務プロセスが飛躍的に効率化できます。先述したディープラーニングによる品質検査の自動化も、IoTソリューションの1つです。
デジタル技術を導入することで、さまざまな業務が効率化・自動化され、人材不足の補完的役割を果たします。製造業がDXを実現し、新たな市場価値を創出するためには、AIやIoTといったデジタル技術の活用が不可欠といえるでしょう。
製造業の品質管理を支えるポイント
製造業にとって、製品の品質は顧客との信頼関係の礎となる重要な要素です。顧客満足度の最大化を図るためには、最適化された品質管理による優れた製品の創出が欠かせません。ここでは、製造業の品質管理を支える重要なポイントについて解説します。
5Sを意識したオペレーション
「 5S 」とは、「整理（Seiri）」「整頓（Seiton）」「清掃（Seisou）」「清潔（Seiketsu）」「しつけ（Shitsuke）」の「S」から始まる5つのキーワードを表す用語です。 5Sを遵守し、規律を重んじることでヒューマンエラーの削減につながり、結果として組織全体における業務効率化に貢献します。
また、これらを意識して維持するというルールや規律を守ることで、従業員の管理意識が高まり、より成熟した組織の構築に寄与するでしょう。
4Mの管理
「4M」とは、「人(Man)」「設備(Machine)」「方法(Method)」「材料(Material)」という4つの「M」によって構成される用語です。 生産ラインを正常に機能させ、品質管理を最適化するために必須となる4つの要素を指します。この4Mの視点を品質管理に用いることで問題の要因を整理し、洗い出すことが可能です。
例えば、品質管理の過程に問題が発生した場合、その原因はヒューマンエラーによるものか、生産機器の故障によるものか、あるいは業務プロセスや原材料にあるのかを洗い出します。4Mの視点をもって業務に取り組むことで、問題発生時に思い込みや勘などではなく、論理的な現状分析にもとづく改善が行えるでしょう。
手順書を整備した業務標準化
組織全体における業務効率や労働生産性を高めるためには、業務プロセスの標準化が何よりも重要です。人材不足に陥っている企業は、業務が属人化する傾向にあります。熟練のスキルを所有する職人やベテランなど、特定の人材に対する業務依存は効率化とは真逆の方向性といえるでしょう。
そこで 重要となるのが、手順書を整備した業務の標準化です。 業務プロセスを言語化してマニュアル化し、熟練工がもつ暗黙知を形式知に落とし込むことで、属人化しがちな品質管理業務を標準化できます。品質管理業務を標準化し、人を選ばず遂行できる環境を構築することで人材不足にも対応可能です。
AIソリューションの導入
情報通信技術の発達によって、さまざまな産業が発展し、人々はかつてないほどの豊かさを享受しています。しかし、IT技術の驚異的な発展によって、市場競争性は激化の一途を辿っているのが実情です。このような社会背景のなかで 企業が市場価値を創出するためには、最先端テクノロジーの導入が欠かせません。 とくに品質管理において、 AIを活用した外観検査の自動化システムの導入は必須事項です。
AIの最大の特徴ともいえるディープラーニングを品質管理に活用することで、人間には分からない多種多様な異常を検知できます。それにより、ヒューマンエラーの削減や業務効率化、人件費削減や属人化防止など、多くのメリットを得られるでしょう。
まとめ
企業経営において、顧客満足度は非常に重要な要素です。顧客満足度を高めるためには、製品やサービスの「品質管理」が何よりも重要であり、最も優先すべき経営課題といえるでしょう。その要となるのがDXの実現であり、デジタル技術の活用による経営改革です。自社の品質管理の課題に対して、適切なITソリューションを導入しましょう。
さらに、HOYAデジタルソリューションズ株式会社では、品質マネジメントシステム「MasterControl」を提供しています。特に医療関係など規制が強い製造業企業にて多く導入されており、品質マネジメントに関するさまざまな業務を可視化することで、品質を維持し続けることができるシステムです。ぜひ品質マネジメントを行いたいと考えている企業の方は導入を検討してみてください。
